數(shù)字營(yíng)銷是借助互聯(lián)網(wǎng)手段和通信技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目標(biāo)和營(yíng)銷模式。相較于傳統(tǒng)線下?tīng)I(yíng)銷，數(shù)字營(yíng)銷擁有高效、精準(zhǔn)、無(wú)地域限制的特點(diǎn)。隨著Z時(shí)代的成長(zhǎng)，數(shù)營(yíng)銷一直是炙手可熱的話題。在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域中用戶觸達(dá)、用戶孵化、用戶轉(zhuǎn)化、用戶留存也成為了衡量成熟度的重要過(guò)程。從傳統(tǒng)營(yíng)銷到數(shù)字營(yíng)銷無(wú)疑是一個(gè)時(shí)代的跨越，而在AI技術(shù)的加持下，無(wú)疑又給數(shù)字營(yíng)銷打開(kāi)了一扇新大門(mén)。
ChatGPT可以與人對(duì)話，可以創(chuàng)作繪畫(huà)，借助其能力產(chǎn)生了很多的衍生工具，如AI文章生成、AI繪圖等。實(shí)際上相較于對(duì)于AI表現(xiàn)出的能力，真正值得贊嘆的是AI的神經(jīng)元。據(jù)網(wǎng)上公布的相關(guān)文章GPT-3的參數(shù)量高達(dá)1750億，超過(guò)了人腦神經(jīng)元數(shù)量860億；GPT-4的參數(shù)量將達(dá)到100萬(wàn)億，和人腦神經(jīng)元的連接數(shù)量相當(dāng)。成熟的神經(jīng)元才是AI能力的最重要體現(xiàn)，其所表現(xiàn)的對(duì)話能力相當(dāng)于一個(gè)成人。Chat GPT通過(guò)AI模型產(chǎn)生了和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。形成獨(dú)立的內(nèi)容創(chuàng)作，提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率和豐富度。但ChatGPT也不是萬(wàn)能的，由于技術(shù)的局限性，ChatGPT需要進(jìn)行人工標(biāo)注，這使得ChatGPT可能創(chuàng)造不存在的知識(shí)，或者主觀猜測(cè)提問(wèn)者的意圖。當(dāng)然隨著科技的發(fā)展，這些問(wèn)題都將很快被解決。科技一直是以加速度的方式發(fā)展著。
在ChatGPT推出后，國(guó)內(nèi)廠商也快速跟進(jìn)，先后推出了文心一言，通義千問(wèn)等。雖然都有著各種各樣的問(wèn)題，但無(wú)疑都看好這一未來(lái)趨勢(shì)。
在不斷被神話下的AIGC到底是什么？為什么AIGC讓很多人失去了工作？是不是我們被替代了？我們不妨用最簡(jiǎn)單的方式來(lái)理解。
AIGC可以生成內(nèi)容、圖片，但并不擁有改造自然的能力。它既不能直接改變東西，也沒(méi)有創(chuàng)造東西。也就是說(shuō)AI技術(shù)是一種幫我們進(jìn)行改造的工具，一種先進(jìn)的生產(chǎn)手段。勞動(dòng)者生產(chǎn)時(shí)需要用的工具，用錘子、鐮刀、電腦一樣都是勞動(dòng)的工具，是一種物質(zhì)生產(chǎn)的工具。
在不同的技術(shù)條件下，每個(gè)時(shí)期有著不同的工具。石器時(shí)代的石具，農(nóng)耕時(shí)代的銅具鐵具，蒸汽時(shí)代的機(jī)械都是不同時(shí)代的工具代表，而新科技時(shí)代下AI成為了這個(gè)時(shí)期的代表之一。在不同領(lǐng)域下的AI應(yīng)用都是現(xiàn)代化科技工具加入生產(chǎn)力的體現(xiàn)，而生產(chǎn)力的發(fā)展必然改變生產(chǎn)關(guān)系。
簡(jiǎn)而言之AIGC將提高生產(chǎn)力，并且對(duì)生產(chǎn)關(guān)系有所影響。AIGC是一種新的工具出現(xiàn)改變了生產(chǎn)勞動(dòng)模式，從而產(chǎn)生了社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的變化對(duì)基礎(chǔ)勞動(dòng)產(chǎn)生了替代。
既然AI是生產(chǎn)工具，那么這種工具能幫我們做什么？從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的角度上看所有工具影響無(wú)非三點(diǎn)：開(kāi)源，節(jié)流，提效。開(kāi)源，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中能產(chǎn)生開(kāi)源，必然是新的業(yè)務(wù)產(chǎn)生或者原有業(yè)務(wù)市場(chǎng)占有率變化，這兩者都伴隨著企業(yè)成本投入增加而增加。節(jié)流，減少開(kāi)支對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是快速回血的辦法，通過(guò)喪失某些領(lǐng)域減少花費(fèi)，以保證現(xiàn)金流的穩(wěn)定。節(jié)流必然對(duì)應(yīng)了某些代價(jià)產(chǎn)生，大多數(shù)的選擇都是先“失地”再“失人”。如果選擇“保地”“留人”就必須要進(jìn)行提效。企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率有雙重效果。一方面，通過(guò)開(kāi)源，可以以較少的投入獲得更多的收入。另一方面，在節(jié)流領(lǐng)域，可以保留業(yè)務(wù)范圍，減少開(kāi)支。為了提高效率，需要通過(guò)引入工具提高生產(chǎn)力來(lái)改變生產(chǎn)關(guān)系，形成新的業(yè)務(wù)生產(chǎn)或經(jīng)營(yíng)模式。AIGC作為模仿人類思考和表達(dá)的人工替代工具，最適合進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)的大規(guī)模提效，例如人員密集度高的客服中心，高密度的生產(chǎn)制造，標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)的代碼編寫(xiě)等工作。而具有極高創(chuàng)造或社交屬性的工作目前仍然無(wú)法被替代，如公關(guān)，心理醫(yī)生等。因此如果是勞動(dòng)密集型企業(yè)更適合形成大規(guī)模提效，快速完成企業(yè)整體的節(jié)流。如果是創(chuàng)意服務(wù)性企業(yè)AIGC其實(shí)很難解決問(wèn)題。而另外一些對(duì)進(jìn)行優(yōu)化的則更適合使用AI與人工配合完成提效。
AIGC作為提效工具在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域有著極大的應(yīng)用場(chǎng)景，我認(rèn)為主要可以體現(xiàn)在四個(gè)方面：
在獲客階段，AI技術(shù)具有非常強(qiáng)大的分析能力，可以對(duì)用戶的興趣、行為、人口屬性等要素進(jìn)行深入分析。通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，可以將廣告投放到目標(biāo)用戶，提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。此外，還可以對(duì)廣告效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從而使得廣告投放更加精準(zhǔn)和有效。通過(guò)AI技術(shù)，廣告主可以更好地理解用戶的需求和興趣，為廣告主提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和分析，優(yōu)化廣告策略，提高廣告效果。AI技術(shù)的大幅度提高了廣告投放效果，從而提高了獲客效率，降低了獲客成本。AI技術(shù)還可以對(duì)用戶反饋進(jìn)行智能分析，為廣告主提供更加準(zhǔn)確的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，幫助廣告主更好地制定營(yíng)銷策略，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在轉(zhuǎn)化階段，客服作為勞動(dòng)密集型業(yè)務(wù)，具有標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化的特點(diǎn)。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)，客服人員的需求也會(huì)相應(yīng)增加。然而，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，客服領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命。AI技術(shù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)模擬人類客服人員的回答客戶問(wèn)題，并通過(guò)語(yǔ)音與客戶進(jìn)行交流。這種技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用將在售后領(lǐng)域形成規(guī)模化的服務(wù)能力，并在售前領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的客戶轉(zhuǎn)化過(guò)程，顯著提高企業(yè)的線索轉(zhuǎn)化率。通過(guò)AI技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)可以為客戶提供更快速、準(zhǔn)確和個(gè)性化的服務(wù)，從而提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。這是一次顛覆性的變革，將重新定義客戶服務(wù)領(lǐng)域的未來(lái)。在留存階段，AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)性化推薦方面有著更為優(yōu)異的表現(xiàn)。AI技術(shù)不僅可以自動(dòng)生成高質(zhì)量的內(nèi)容，還可以根據(jù)用戶的興趣和行為進(jìn)行個(gè)性化推薦。例如，智能推薦系統(tǒng)可以通過(guò)分析用戶的歷史行為和興趣愛(ài)好，為用戶推薦符合其興趣和需求的內(nèi)容，從而提高用戶體驗(yàn)和粘性。AI技術(shù)還可以對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，以吸引更多的用戶點(diǎn)擊和分享，從而提高轉(zhuǎn)化率和品牌影響力。這一顯著的能力應(yīng)用可以極大地提高用戶體驗(yàn)和效果，也是當(dāng)下數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的重要趨勢(shì)之一。在分析階段，在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面，AI技術(shù)具有快速、準(zhǔn)確的分析能力，能夠幫助企業(yè)更好地了解用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。通過(guò)分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，AI技術(shù)可以為營(yíng)銷決策提供科學(xué)依據(jù)，提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)性和效果。此外，AI技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為，以及制定更加有效的營(yíng)銷策略。總之，AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用，為企業(yè)提供了更加高效、精準(zhǔn)的營(yíng)銷解決方案。以上每個(gè)階段都仍然有很多工作正在或?qū)⒈蝗〈?，?shù)字化影響在AI的驅(qū)動(dòng)下已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)生了變革，讓服務(wù)更加精準(zhǔn)、快速、高效。以至于很多人奉A(yù)I為神，認(rèn)為其無(wú)所不能。然而AI并不是萬(wàn)能的，AIGC作為一個(gè)提效工具始終要本著目標(biāo)為先的原則進(jìn)行應(yīng)用。在確定需要解決的問(wèn)題后再引入對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品/能力，以解決當(dāng)下遇到的問(wèn)題。
首先，要確定問(wèn)題并明確在業(yè)務(wù)中的問(wèn)題，是解決問(wèn)題的第一步。在明確問(wèn)題后，我們需要進(jìn)一步了解問(wèn)題的本質(zhì)和關(guān)鍵因素，以便于制定出有效的解決方案。在制定解決方案時(shí)，需要考慮到問(wèn)題的可衡量性和可實(shí)現(xiàn)性，以確保解決方案能夠真正地解決實(shí)際問(wèn)題。在實(shí)施解決方案時(shí)，需要確保其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和目標(biāo)相一致，并對(duì)其進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，以確保其有效性和可靠性。最終，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的最基本條件是具有清晰、量化的目標(biāo)，以及能夠衡量解決方案的有效性和實(shí)現(xiàn)情況。其次，根據(jù)企業(yè)所需解決的具體問(wèn)題來(lái)選擇相應(yīng)的AI產(chǎn)品或能力。例如，如果企業(yè)需要提高客戶留存率，可以選擇使用智能客服系統(tǒng)；如果需要提高營(yíng)銷效果，可以選擇使用智能營(yíng)銷策略等等?？傊?，選擇適合企業(yè)需求的AI產(chǎn)品或能力，才能有效地解決實(shí)際問(wèn)題，讓AI在業(yè)務(wù)中快速落地并發(fā)揮最大價(jià)值。再次，根據(jù)實(shí)際情況，我們需要進(jìn)一步設(shè)計(jì)AI在業(yè)務(wù)中的落地過(guò)程，并確定實(shí)施方法，以確保AI的應(yīng)用能夠配合組織的的需求。在實(shí)現(xiàn)AI的應(yīng)用過(guò)程中，我們需要考慮多個(gè)因素，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法選擇、人員培訓(xùn)等，以確保AI的應(yīng)用能夠達(dá)到預(yù)期的效果。為此，我們需要制定詳細(xì)的計(jì)劃，包括每個(gè)步驟的時(shí)間表和責(zé)任人，以確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。在實(shí)施過(guò)程中，我們還需要不斷監(jiān)控和評(píng)估AI應(yīng)用的效果，并進(jìn)行必要的調(diào)整和改進(jìn)，以確保AI應(yīng)用能夠持續(xù)優(yōu)化并滿足組織的需求。最后，持續(xù)驗(yàn)證優(yōu)化是確保AI技術(shù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮其應(yīng)有作用的必要過(guò)程。盡管工具的落地應(yīng)用可以帶來(lái)巨大的便利，但在實(shí)際情況下，任何新技術(shù)都必然會(huì)遇到各種問(wèn)題。因此，我們需要不斷地優(yōu)化和調(diào)整工具，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求和環(huán)境，直到工具能夠在業(yè)務(wù)中發(fā)揮其應(yīng)有的作用。這個(gè)過(guò)程需要緊密的合作和溝通，以確保工具能夠真正地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，并得到業(yè)務(wù)人員的認(rèn)可和信任。總的來(lái)說(shuō)，AIGC+營(yíng)銷主要應(yīng)用方向：內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)、客服、銷售和洞察決策。當(dāng)然，對(duì)于高呈而言，以AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)升級(jí)、服務(wù)升級(jí)也正是我們未來(lái)探索的重要方向。
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